Ejen, yang kami rujuk sebagai Gato, berfungsi sebagai polisi generalis berbilang modal, berbilang tugas, berbilang penjelmaan. Rangkaian yang sama dengan pemberat yang sama boleh memainkan Atari, imej kapsyen, sembang, blok tindanan dengan lengan robot sebenar dan banyak lagi, memutuskan berdasarkan konteksnya sama ada untuk mengeluarkan teks, tork bersama, menekan butang atau token lain.
Kredit: DeepMind
salam humanoid
Langgan sekarang untuk rekap mingguan cerita AI kegemaran kami
Dan sementara ia masih dapat dilihat dengan tepat sejauh mana ia akan dilakukan sebaik penyelidik dan pengguna di luar makmal DeepMind mendapatkannya, Gato nampaknya adalah segala-galanya yang GPT-3 inginkan dan banyak lagi.
Inilah sebabnya yang membuatkan saya sedih: GPT-3 ialah model bahasa besar (LLM) yang dihasilkan oleh OpenAI, syarikat kecerdasan am buatan (AGI) yang dibiayai dengan baik di dunia.
Sebelum kita boleh membandingkan GPT-3 dan Gato walau bagaimanapun, kita perlu memahami dari mana kedua-dua OpenAI dan DeepMind berasal sebagai perniagaan.
OpenAI ialah idea Elon Musk, ia mempunyai sokongan berbilion-bilion daripada Microsoft, dan kerajaan AS pada dasarnya tidak mengambil berat tentang apa yang dilakukannya apabila ia berkaitan dengan peraturan dan pengawasan.
Perlu diingat bahawa OpenAI’s tujuan utama adalah untuk membangunkan dan mengawal AGI (iaitu AI yang mampu melakukan dan mempelajari apa sahaja yang manusia boleh, dengan akses yang sama), agak menakutkan bahawa semua yang berjaya dihasilkan oleh syarikat adalah LLM yang sangat mewah.
Jangan salah faham, GPT-3 sangat mengagumkan. Malah, ia boleh dikatakan sama hebatnya dengan Gato DeepMind, tetapi penilaian itu memerlukan sedikit nuansa.
OpenAI telah pergi ke laluan LLM dalam laluannya ke AGI atas sebab mudah: tiada siapa yang tahu cara membuat AGI berfungsi.
Sama seperti ia mengambil sedikit masa antara penemuan api dan penciptaan enjin pembakaran dalaman, memikirkan cara untuk beralih daripada pembelajaran mendalam kepada AGI tidak akan berlaku dalam sekelip mata.
GPT-3 ialah contoh AI yang sekurang-kurangnya boleh melakukan sesuatu yang kelihatan seperti manusia: ia menjana teks.
Apa yang DeepMind lakukan dengan Gato ialah, perkara yang hampir sama. Ia mengambil sesuatu yang berfungsi seperti LLM dan mengubahnya menjadi ilusionis yang mampu mencapai lebih daripada 600 bentuk prestidigititi.
Sebagai Mike Cook, daripada kolektif penyelidikan Knives and Paintbshes, baru-baru ini diberitahu Kyle Wiggers TechCrunch:
Kedengarannya mengujakan bahawa AI dapat melakukan semua tugas yang terdengar sangat berbeza, kerana bagi kami ia berbunyi seperti menulis teks sangat berbeza dengan mengawal robot.
Tetapi pada hakikatnya ini tidak terlalu berbeza daripada GPT-3 memahami perbezaan antara teks Inggeris biasa dan kod Python.
Ini bukan bermakna ini mudah, tetapi bagi pemerhati luar ini mungkin terdengar seperti AI juga boleh membuat secawan teh atau dengan mudah mempelajari sepuluh atau lima puluh tugas lain, dan ia tidak boleh melakukannya.
Pada asasnya, Gato dan GPT-3 adalah kedua-dua sistem AI yang teguh, tetapi kedua-duanya tidak mampu kecerdasan am.
Inilah masalah saya: Melainkan perjudian anda pada AGI muncul sebagai hasil daripada beberapa tindakan rambang nasib — filem itu Litar pintas terlintas di fikiran — mungkin sudah tiba masanya untuk semua orang menilai semula garis masa mereka di AGI.
Saya tidak akan mengatakan “tidak pernah,” kerana itu adalah satu-satunya perkataan terkutuk sains. Tetapi, ini nampaknya AGI tidak akan berlaku dalam hidup kita.
DeepMind telah mengusahakan AGI selama lebih sedekad, dan OpenAI sejak 2015. Dan kedua-duanya tidak dapat menangani masalah pertama dalam cara untuk menyelesaikan AGI: membina AI yang boleh mempelajari perkara baharu tanpa latihan.
Saya percaya Gato boleh menjadi sistem AI berbilang modal yang paling maju di dunia. Tetapi saya juga fikir DeepMind mengambil perkara yang sama konsep buntu-untuk-AGI yang OpenAI telah dan hanya menjadikannya lebih boleh dipasarkan.
Fikiran akhir: Apa yang dilakukan oleh DeepMind adalah luar biasa dan mungkin akan menghasilkan banyak wang kepada syarikat.
Jika saya Ketua Pegawai Eksekutif Alphabet (syarikat induk DeepMind), saya sama ada menjadikan Gato sebagai produk tulen, atau saya sedang mendorong DeepMind ke dalam lebih banyak pembangunan daripada penyelidikan.
Gato mungkin berpotensi untuk menunjukkan prestasi yang lebih lumayan di pasaran pengguna berbanding Alexa, Siri atau Google Assistant (dengan pemasaran yang betul dan kes penggunaan yang berkenaan).
Tetapi, Gato dan GPT-3 tidak lebih berdaya maju untuk AGI daripada pembantu maya yang disebutkan di atas.
Keupayaan Gato untuk melaksanakan pelbagai tugas adalah lebih seperti konsol permainan video yang boleh menyimpan 600 permainan berbeza, berbanding permainan yang anda boleh bermain 600 cara berbeza. Ia bukan AI umum, ia adalah sekumpulan model sempit terlatih yang dihimpun dengan kemas.
Itu bukan perkara yang buruk, jika itu yang anda cari. Tetapi tiada apa-apa dalam pengiring Gato kertas penyelidikan untuk menunjukkan ini walaupun sepintas lalu ke arah yang betul untuk AGI, apalagi batu loncatan.
Pada satu ketika, muhibah dan modal yang telah dijana oleh syarikat seperti DeepMind dan OpenAI melalui desakan bermata baja mereka bahawa AGI hampir tidak lama lagi perlu menunjukkan dividen yang paling kecil sekalipun.
We would love to give thanks to the writer of this post for this incredible content
